Медицинский диагноз: В настоящее время искусственный интеллект и нейросети успешно применяются для анализа медицинских данных и диагностики. Это может привести к сокращению потребности в некоторых аспектах работы врачей.

Финансовая аналитика: Алгоритмы машинного обучения способны проводить анализ рынков быстрее и точнее, чем человек. Это может повлиять на будущую работу финансовых аналитиков.

Логистика и транспорт: Нейросети успешно используются для оптимизации маршрутов и управления логистикой, что может снизить спрос на водителей и логистов.

Обслуживание клиентов: Чат-боты и автоматизированные системы клиентского обслуживания начинают заменять некоторые позиции операторов колл-центров.

Программирование и тестирование: Инструменты автоматизации и генерации кода могут сократить спрос на определенные виды программистов и тестировщиков.

Производство: Роботизированные системы и машины с искусственным интеллектом могут заменить рабочую силу в производстве в некоторых отраслях.

Однако не следует забывать, что нейросети и ИИ также создают новые профессии и возможности. Например, спрос на специалистов в области обучения нейросетей и разработки ИИ продолжает расти. Таким образом, хотя некоторые профессии могут уступить место автоматизации, появляются новые области для развития.